[Não é um Tutorial]Organize suas Imagens Multiespectrais

PorAbimael Cereda Junior

Geoprocessamento, GIS, Não é Tutorial, ODM, SIG, WebODM

[Não é um Tutorial]Organize suas Imagens Multiespectrais

☑️Você já precisou processar cenas (imagens) multiespectrais coletadas, por exemplo, com drones, e não sabia por onde começar no “OpenDroneMap” (ODM + WebODM)?

⁉️Sua pasta está “lotada” de imagens e você não sabe/lembra mais quais são as imagens R, G, B, NIR, RedEdge…?

❗Seus problemas não acabaram, mas temos ajuda:

📈 Venho utilizando um script “da comunidade” há meses e, agora, foi incorporado ao git da própria OpenDroneMap: o Exif Binner (antes DJI Band Exif Binner). Mais do que uma ferramenta útil, é essencial a quem precisa otimizar seu trabalho; basta rodar este script Python e ele organizará suas imagens, incluindo separar as que não possuem o pacote completo para composição, para as diversas bandas espectrais disponíveis (como R, G, B, NIR e RedEgde no P4).

No exemplo para este post, temos um vôo com 2825 imagens, sem nenhuma organização – nem mesmo em pastas. A partir da leitura dos metadados da imagem (EXIF), após o processamento suas imagens estarão em duas pastas (invalid/valid) e, as válidas, renomeadas para, por exemplo:

1. 00001-DJI_0011-Blue,
2. 00001-DJI_0012-Green,
3. 00001-DJI_0013-Red,
4. 00001-DJI_0014-RedEdge,
5. 00001-DJI_0015-NIR

Existem uma série de argumentos – personalização dos comandos – que você pode utilizar, por isto recomendo verificar a documentação oficial. Especial agradecimento ao Prof. Chico (UDESC) pelas imagens disponibilizadas para teste.

LINKS E “COMANDOS” PARA CTRL+C/CTRL+V

1. Instale o Python
2. Download do script exif_binner.py

> python -m pip install –upgrade pip

> pip install pillow tqdm

QUER SABER MAIS?

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